ابزارها
Managed Agents در Gemini API با Gemini 3.6 Flash و هوکها بهروز شد
کنترل بودجه توکن، تریگر cron و دسترسی رایگان هم به این سرویس اضافه شده است.
کنترل بودجه توکن، تریگر cron و دسترسی رایگان هم به این سرویس اضافه شده است.
مدل پیشفرض Managed Agents به Gemini 3.6 Flash تغییر کرد؛ گوگل همچنین هوکهای محیطی، سقف مصرف توکن، تریگر زمانبندیشده و پلن رایگان را به Gemini API آورده است.
گوگل Managed Agents در Gemini API را ارتقا داده: مدل پیشفرض این سرویس از این پس Gemini 3.6 Flash است و environment hooks، سقف بودجه توکن، تریگرهای زمانبندیشده و دسترسی رایگان به آن اضافه شدهاند. با این تغییرات، ساخت ایجنتهای production-ready بدون ارکستراسیون خارجی عملیتر میشود.
Environment hooks اجازه میدهند اسکریپتهای سفارشی شما قبل یا بعد از هر فراخوانی ابزار ایجنت، داخل همان sandbox اجرا شوند. کافی است فایل .agents/hooks.json را در محیط بگذارید؛ runtime روی رویدادهای pre_tool_execution یا post_tool_execution هندلرهای شما را صدا میزند.
فیلد matcher از regex پشتیبانی میکند؛ میتوانید با | چند ابزار را هدف بگیرید یا با * همه را. اگر اسکریپت گیت امنیتی deny برگرداند، فراخوانی ابزار رد میشود و دلیل آن به کانتکست مدل تزریق میشود تا ایجنت مسیر دیگری برود. هوکهای نوع http هم پشتیبانی میشوند که مستقیماً به یک endpoint خارجی POST میزنند.
مثال گوگل نشان میدهد کاربرد این قابلیت فراتر از گیتهای امنیتی است. بانک سرمایهگذاری AI-native به نام OffDeal از هوکهای post_tool_execution برای تایید خودکار لوگوهای شرکتها استفاده میکند؛ گاهی بیش از ۳۰ لوگو در یک دک بانکی، که هر کدام باید شرکت درست، اندازه درست، پسزمینه شفاف و کنتراست مناسب داشته باشند.
«قبل از ایجنت هوکها، این کار روی Managed Agents گوگل ممکن نبود؛ sandbox ریموت است و کد اعتبارسنجی ما جایی برای اجرا نداشت. حالا یک post_tool_execution هوک، همان لحظه که Archie لیست شرکتها را مینویسد، پایپلاین ما را داخل sandbox اجرا میکند و فقط فایلهای تاییدشده اجازه ورود به دک را دارند.»
نکته کلیدی همینجاست: sandbox ریموت است و تا پیش از این، کد اعتبارسنجی مشتری عملاً جایی برای اجرا نداشت.
ایجنتهای managed حلقههای چندمرحلهای خودکار اجرا میکنند و مصرف توکن میتواند از کنترل خارج شود. پارامتر max_total_tokens در agent_config سقف کل مصرف (ورودی + خروجی + thinking) را تعیین میکند. با رسیدن به سقف، ایجنت بهجای قطع شدن با وضعیت incomplete متوقف میشود و state محیط حفظ میماند؛ با previous_interaction_id و بودجه تازه میتوانید از همانجا ادامه دهید.
Scheduled triggers یک ایجنت، محیط، پرامپت و زمانبندی cron را در یک منبع پایدار ترکیب میکنند که بدون دخالت انسان اجرا میشود. هر اجرا از همان sandbox قبلی استفاده میکند، پس فایلها بین اجراها باقی میمانند. Environments API هم اجازه میدهد جلسات sandbox را از داخل کد لیست، بازرسی و حذف کنید؛ مثلاً بعد از قطع اتصال، ID محیط را بازیابی کنید یا وقتی پایپلاین تمام شد، sandbox را پاک کنید و منتظر TTL هفتروزه نمانید.
ایجنت پیشنمایش antigravity-preview-05-2026 بدون هیچ تغییری در کد به Gemini 3.6 Flash مهاجرت میکند. برای انتخاب دستی، agent_config.model سه گزینه میدهد: gemini-3.6-flash برای تعادل بین استدلال، کدنویسی و ابزار؛ gemini-3.5-flash نسل قبلی؛ و gemini-3.5-flash-lite با کمترین تاخیر و هزینه.
Managed Agents حالا روی پروژههای free tier هم در دسترس است؛ با یک API key از پروژهای بدون billing فعال میتوانید workflow ایجنتی را امتحان کنید. برای دستیارهای کدنویسی AI هم گوگل یک skill آماده داده: npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-interactions-api.
در مجموع، این آپدیتها Managed Agents را به workerهای خودکار با سقف هزینه و زمانبندی تبدیل میکند؛ کاری که تا حالا معمولاً به ابزارهای ارکستراسیون خارجی نیاز داشت. جزییات کامل در مستندات Gemini Interactions API و quickstart مربوط به managed agents آمده است.
**مدل پیشفرض Managed Agents چه تغییری کرد؟ **
مدل پیشفرض به Gemini 3.6 Flash تغییر کرده و ایجنت پیشنمایش antigravity-preview-05-2026 بدون تغییر کد به آن مهاجرت میکند. با agent_config.model میتوانید gemini-3.6-flash، gemini-3.5-flash یا gemini-3.5-flash-lite را انتخاب کنید.
**آیا Managed Agents روی پلن رایگان کار میکند؟ **
بله. این سرویس اکنون روی پروژههای free tier بدون billing فعال در دسترس است و با یک API key قابل آزمایش است.
**وقتی سقف توکن پر شود چه اتفاقی میافتد؟ **
ایجنت با وضعیت incomplete متوقف میشود اما state محیط حفظ میماند. با previous_interaction_id و بودجه جدید میتوانید اجرا را از همانجا ادامه دهید.
برای خواندن تحلیلهای بیشتر، صفحهٔ اصلی یا دستهٔ مرتبط را دنبال کنید. میتوانید با میانبرهای صفحهکلید هم بین مقالهها جابهجا شوید.
Google AI Blog
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/expanding-managed-agents-gemini-api-3-6-flash-hooks/تحریریه هوشنامه این خبر را بر اساس گزارش منبع اصلی بازنویسی و ویرایش کرده است. برای جزئیات بیشتر به منبع مراجعه کنید.
مهمترین اخبار هوش مصنوعی را در ایمیلتان دریافت کنید. بدون تبلیغ، هرزمان بخواهید لغو کنید.
DEEP Robotics ربات انساننمای DR02 را با استاندارد IP66، مقاومت دمایی ۲۰- تا ۵۵ درجه و ظرفیت حمل ۲۰ کیلوگرم بار برای محیطهای صنعتی رونمایی کرد.
